数据科学与大数据技术专业以计算机科学、数学、统计学等多学科交叉融合为核心特色，依托学校优势学科协同发展，坚持理论与实践并重，致力于培养具备扎实的数据处理、分析与预测能力，兼具创新精神、国际视野和跨文化协作能力，能够解决大数据领域复杂工程问题的高水平复合型行业精英与未来领军人才。
本专业依托浙江工业大学计算机科学与技术、软件工程两个省一流学科以及计算机、数学三个一级学科博士点，构建“工程应用+分析”双特色方向，整体实力稳居省属高校前列。专业课程近100%采用国际原版教材，通过与具有全球卓越影响力的埃克塞特大学数据科学专业深度合作——该校在英国研究卓越框架评估中计算机科研影响力位列全英前十，多项人工智能研究获评“世界领先”，为学生提供了国际化的课程体系与前沿学术视野。
依托学科:计算机科学与技术、数学
统计建模与推理、机器学习基础、计算机与网络、数据结构与算法、高等数学、离散数学与概率论、Python编程、概率与统计、社会与职业发展、传媒与气候危机、统计推断：理论与实践、团队软件开发项目、机器学习与数据科学、大规模数据科学、数据库原理及应用、社交网络与舆情分析、机器学习与人工智能、贝叶斯数据建模、专业实习、毕业设计
专业共享埃克塞特大学高性能计算集群、数据可视化实验室等先进设施；依托该校数据科学中心与英国气象局、英国国家医疗服务体系（NHS）的合作资源，学生可参与气候建模、医疗大数据等前沿科研项目，培养全球视野与国际化科研能力。
专业与华为、阿里巴巴、网易、海康威视、诺基亚等80余家行业龙头企业建立合作关系，共建华为“智能基座”、教育部阿里云协同育人实践基地及诺基亚、虹软校内模拟企业，开展定制化课程与岗位实训，实现产学研无缝对接。
国内升学
1.共享浙江工业大学优秀本科生推免政策
2.参与全国硕士研究生招生考试
3.申请本院硕士学位项目
海外升学
1.申请牛津大学、剑桥大学等世界名校
2.通过英国埃克塞特大学本硕直通车项目进入英国埃克塞特大学相应硕士专业学习并享受学费减免政策
毕业生就业面广泛，覆盖多个领域：
1.在互联网科技公司担任数据分析师、算法工程师等，负责数据挖掘与业务优化。
2.进入金融科技机构从事量化分析、风控建模等工作，助力金融数字化升级。
3.投身智能制造企业参与工业大数据分析、生产流程优化，推动制造业智能化转型。
4.在零售、医疗、政务等泛行业的数字化岗位中，承担数据驱动的智能化转型核心工作，全方位发挥专业价值。
