ZJUT-Exeter Joint Institute 浙江工业大学埃克塞特联合学院
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代码
085400
名称
电子信息(双学位硕士)
学制
3年(采用3+0培养模式)。学生获取毕业证书或学位证书均不以赴英国埃克塞特大学参加学习、考试或毕业答辩为必要条件。
授予学位
满足两校学位颁发条件的合格毕业生将获得以下证书:
中方:浙江工业大学电子信息专业硕士学位证书
英方:埃克塞特大学电子信息硕士学位证书 (MSc in Electronic Information)
电子信息(双学位硕士)

“人工智能+”正式成为国家级战略,正与各行业各领域广泛深度融合、重塑生产生活范式,而电子信息作为数实融合落地的核心支撑,成为培育新质生产力的关键领域。专业紧扣这一战略需求,依托浙工大与埃克塞特大学深度合作优势,聚焦融合感知与智能控制、智能诊疗与计算生物、智能网络与通信等前沿方向,服务机器人、智能制造、医疗健康、新能源等国家重点战略攻关领域,培养兼具本土产业适配力与国际视野,掌握核心技术、能攻克复杂工程问题的高层次应用型人才,为新质生产力培育与区域产业升级提供支撑。


专业依托浙江工业大学控制科学与工程省优势特色学科(一级学科博士点、电子信息专业学位博士点、博士后流动站)的雄厚科研实力,聚焦融合感知与智能控制、智能诊疗与计算生物、智能网络与通信三大方向,拥有教育部工程中心、省重点实验室等优质科研平台与国家杰青等顶尖师资。融合英国埃克塞特大学在智能网络、智能传感与人工智能等电子信息前沿领域的国际前沿优势,其科研项目获英国工程与自然科学研究委员会(EPSRC)资助,并拥有5G/6G通信与人工智能融合研究的智能网络与服务实验室,多个工程类专业获英国工程技术学会(IET)工程教育质量国际认证。双校协同创新,共建“人工智能+”等交叉领域培养体系,课程对接国际标准,学生可深度参与前沿科研,成长为兼具本土产业适配力与国际视野的高层次人才。

依托学科: 控制工程、通信工程、计算机科学与技术


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核心课程

数据中心工程,非线性控制,职业道德、能力与商业意识,最优化方法与应用,矩阵理论,机器学习,概率论与随机过程,现代信号处理,多变量状态控制,机器人与自动化,嵌入式系统,信息融合,深度学习,工业互联网

科研训练及实践

依托与埃克塞特大学的国际合作资源,进入其动力学与控制研究中心,在振动控制、结构健康监测及工业机器人等方向开展实践。借助其核心参与的英国国家人工智能研究所——艾伦·图灵研究所的协作网络,学生可参与数据科学、机器学习与计算机视觉领域国家级前沿研究项目。通过大学广泛的产业合作网络与职业支持,获得相关领域的国际产业实践机会。


以智能感知与系统教育部工程中心、全省复杂系统智能感知与控制重点实验室、浙江省国际合作基地、浙江省协同创新中心科研平台为支撑,聚焦融合感知与智能控制、智能诊疗与计算生物、智能网络与通信等方向开展科研实践。依托与华为、宇视科技等头部企业共建的30余个实践基地,对接本土产业需求,参与智能信息处理、装备自动化等实际项目,锤炼科研与工程应用能力。

升学与就业

依托两校在电子信息领域的顶尖科研实力与深度国际合作资源,毕业生可申请浙工大、英国埃克塞特大学及国内外顶尖高校控制科学与工程、信息与通信工程、人工智能、集成电路工程等相关领域博士项目,继续深耕前沿科研。部分优秀学生可依托联合培养渠道,优先获得埃克塞特大学博士深造机会,延续国际科研协作经历。


毕业生深度匹配制造业、信息传输、软件、信息技术服务业以及电力、热力、燃气、水生产和供应业等万亿级产业集群的高端技术与科研需求,契合国家"十四五"数字经济发展战略,是数字化浪潮下电子信息领域兼具科研创新能力与国际视野的紧缺高端人才,具体就业方向如下:

1.人工智能与大数据技术(涵盖互联网科技、金融科技及各类数据分析与智能决策方向)

2.智能机器人与工业互联网(涵盖智能制造、自动化系统及工业数字化领域)

3.新一代通信与数字基础设施(涵盖5G/6G、数字通信、智慧能源与未来网络)

4.智慧医疗与健康科技(涵盖医疗健康产业的数字化与智能化技术应用)

产业数字化融合应用(涵盖零售、政务、教育等行业的数字化转型与解决方案)

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